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19岁华裔天才辍学MIT创办AI独角兽市值73亿美元

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发表于 2021-5-8 00:18:53 | 显示全部楼层 |阅读模式

19岁华裔天才辍学MIT 创办AI独角兽 5年市值73亿美元!

每次提起马克·扎克伯格和比尔·盖茨这些大学辍学,创办了家喻户晓公司的大神,我们都不难在他们身上发现一些共同特点..

1.他们很早就有了令人难以置信的兴趣:

大多数学生,在职业生涯后期才会知道自己喜欢哪些领域,扎克伯格和盖茨很早就充分利用了他们对社交网络和操作系统的兴趣,而这与医学或法律等领域不同,没有明确且相当高的教育准入门槛。

2.风险承受能力:当大多数大学生争先恐后寻找实习机会,或为无法获得实习机会灰心丧气时,这些大神都没有无法完成学业的问题,更不存在没有实习机会的问题。

3.信念坚定,方法灵活:两位创始人都深深地相信一些东西,而这些信念系统最终与他们正确的专注和实现愿景的决心相联通。虽然我们大多觉得这些想法相当普遍,但令人惊讶的是也的确已经有段时间没看到大学时代辍学创办独角兽公司的案例了。直到最近,才爆出年仅23岁的华裔天才少年,创办的独角兽数据标签公司,估值达到73亿美元的新闻。王大仁(Alexandr Wang)+Scale AI(AI独角兽公司) 这个组合最近霸屏各大美媒!23岁的小伙如何在5年时间内,是如何建造了一个市值73亿美元公司的神话?

19岁华裔天才辍学MIT创办AI独角兽市值73亿美元

19岁华裔天才辍学MIT创办AI独角兽市值73亿美元


△Alexandr Wang,Scale AI创始人兼CEO

01
AI独角兽公司背后的华裔天才少年

美国AI初创企业Scale AI致力于利用软件和人工,为机器算法公司处理和标注图像、激光雷达和地图数据,将数据运送给在自动驾驶汽车、虚拟现实和机器人等领域运营的公司,成立3年的时候就可以为Lyft和Airbnb等公司提供培训数据。

据媒体报到,Scale AI与激光雷达制造商 Hesai 合作推出了名为PandaSet的开源数据集,用于训练自动驾驶机器学习模型。

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而公司的掌门人正是22岁的创始人兼首席执行官Alexandr Wang王大仁,

四年前,年仅19岁的Alexandr Wang从麻省理工大学辍学,同年在完成了硅谷创业扶持公司Y Combinator的孵化项目后,和22岁的Lucy Guo一同创办了Scale AI。

如今,公司已经筹集了超过1.2亿美元的风险投资,估值超过73亿美元。

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几个月前的一次谈话中,Alexandr Wang分享了他对风险容忍度的看法,以及他对“数据就是新代码”的信念,这两点对理解他如何创办和发展一家独角兽公司相当重要。

但要想真正了解这些信念是如何形成的,以及他是如何思考、如何经营一家价值数十亿美元的公司,就必须把时间倒退到几年前他的中学时代。

02

找到兴趣,加倍投入

Alexandr Wang从小在新墨西哥州长大,爸妈都是物理学家。

从小就显露了对数学的兴趣,他说:“我从小就很喜欢数学,有一个叫MATHCOUNTS的数学竞赛。他们每年都有全国性比赛,如果你表现得足够好...就可以飞出去参加免费旅行。六年级是去迪斯尼乐园,我小时候没怎么旅行过,那真是我对数学竞赛感到兴奋的动力”。

早期的兴趣,让他参加了更多比赛,包括美国计算奥林匹克(USACO)等编码比赛。十几岁的时候,他就已经在编程竞赛中崭露头角。

于是在Los Alamos High School读高中的时候就已经从同龄人脱颖而出,收到了科技公司的橄榄枝。进入麻省理工之前他就已经有过几次在创业中期企业工作的经历了,那时他就萌生过创业的念头。

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虽然当时还不清楚这些比赛如何帮助他建立了价值73亿美元的公司,但这些比赛确实奠定了框架。

03

在多家快速成长创业公司中历练

在参加了各种线上编码比赛后,Alexandr Wang被硅谷最火爆的公司之一Addepar招入麾下。招聘团队不一定知道他是个高中生,但事实证明,他的技术能力足以让他获得一份软件工程师的工作。

于是在2014年,他从新墨西哥州搬到湾区工作,没过多久就成了Quora的技术负责人。

虽然没有学位,但他的技能对这些初创公司来说独特又有价值。“我认为尽可能地展示我如何构建事物,是至关重要的。(公司)是建立在那些进来看到低效或看到更好方法的人身上的。”

通过在快速发展早期公司积累的工作经验,他能够将多年来的所学知识拼凑起来,解决实际的计算问题。

而初创公司的环境,也让他获得了关于公司如何运营的内部视角。

信念中纵身一跃

经历了Addepar和Quora的工作后,Alexandr Wang才刚在MIT完成了一年的学习。一切看起来都比较正常,他继续面试暑期实习,收到了不少offer。

经过一番思考,19岁的他决定拒绝所有offer,从MIT辍学。虽然辍学,但LinkedIn上他的个人资料显示,MIT就读期间他GPA为5.0,选修的是研究生级别的计算机科学课程。

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在接受YCombinator首笔投资后,他毅然决定与朋友Lucy Guo共同创办了Scale AI。这位朋友也非同一般,是2014年ThielFellow奖金获得者,20岁离开卡内基梅隆大学创业。

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YCombinator是硅谷最热门的加速器之一,投过Airbnb和Stripe等公司的第一笔资金。Scale AI创业一年多就拿到了1800万美元的B轮融资,参投的还有Index Ventures、Accel。

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尽管YC是一个很好的机会,但在对自己想做的事情还没有清晰认识之前就退学,无疑是一场相当大的赌博。但Alexandr Wan却不这么看:“如果你现在不愿意纵身一跃,那什么时候才愿意?”

愿景坚定,方法灵活

如果要总结他对Scale AI的愿景,那就是“数据就是新代码”。毕竟他的公司认为,许多硅谷最具影响力公司的引擎驱动,都需要高质量的数据训练,尤其当核心业务依赖于机器学习的时候。

Scale AI很快就看到了这个机会,并致力于帮助企业对数据集进行智能标记,无论是文本、视频还是图像。

但当然,这个市场是相当广阔的。在最早的时候,Alexandr Wang和他的团队也不一定知道真正要关注什么样的数据。所以他们尝试了各种方案,其中一些成功,一些失败。

他本人也承认Scale AI早期的一些失败:“当时周围有很多机会,很多机会围绕着图像和不同种类的计算机视觉感官数据,还有所有其他机会,围绕着某种更结构化的数据改革,比如PDF文档等。”

因此,最初Scale AI团队试图两头兼顾,但两种途径都没有产生多大的吸引力。最终,团队决定要彻底抛弃其中一个,转而专注于图像、计算机视觉和其他种类的传感器数据。而这最终成为了Scale AI最大突破之一。

如果说这个特殊的决定有什么明确的地方,那就是——同时尝试多种举措,以确定什么有效,什么无效,并不一定是坏事。

毕竟,每个人都在说要专注,但你怎么知道你所专注的东西真的会成功呢?在失败或成功之前,你不知道。

而失败,也不一定是负面的。我们从Alexandr Wang和Scale AI团队其他成员身上看到,灵活地用你的方法去达成一个结果(以及你的团队调整失败的方式),是可以让公司继续前进的。

如今公司已经市值73亿美元,员工也从最初3人扩大到了300人,客户包括Alphabet、宝洁、GM Cruise、Airbnb、Pinterest和OpenAI等巨头。

凭借着敢于承担风险的开放态度和实现使命的决心,Alexandr Wang向人们展示(尤其在软件领域),建立有意义东西最好方法就是尽快开始。

毕竟,当他最初决定从麻省理工辍学去创办Scale AI的时候,他甚至不一定对三年后公司本身的样子有完整的想法。

不过他拥有技术专长和尝试建立一家公司的意愿,尽管是第一次。

他的确还是会犯错误,就像所有的创始人一样,也的确反应很快,一次又一次地纠正了错误。

听完他的故事,普通人可能会想是什么让我不敢冒险?

大部分原因都是机会成本。

如果把公司经营得一塌糊涂呢?

是不是会比在一家公司打工在经济上更不可行?

当然,话说回来,任何事情都有机会成本,不试一试不会知道。

西雅图华人资讯

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